Quelle formation suivre pour devenir Data Analyst ?

data analyst travaillant sur son ordinateur portable

Le métier de Data Analyst est promis à un riche avenir. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette profession, et sur les formations existantes pour l’exercer…

Que vous soyez étudiant ou professionnel en reconversion, vous êtes sans doute à la recherche du métier idéal. Vous souhaitez certainement trouver un secteur d’activité en plein essor, pouvant garantir à la fois la stabilité de l’emploi et un salaire confortable.

Le métier de Data Analyst répond à ces critères. Cette profession est désormais convoitée par toutes les entreprises, et les experts peuvent trouver un poste extrêmement facilement. Alors qu’est-ce qu’un Data Analyst ?

Qu’est-ce que l’analyse de données ?

Pour comprendre le métier de Data Analyst, il faut d’abord comprendre ce qu’est l’analyse de données. Pour faire simple, cette pratique consiste à explorer les données brutes afin d’y donner du sens, d’en découvrir la valeur cachée.

À l’ère du numérique, cette discipline connaît un véritable envol. Pour cause, les entreprises collectent et génèrent désormais d’immenses volumes de données en provenance des sites web, des réseaux sociaux, des boutiques de e-commerce ou même des objets connectés.

L’analyse de données a pour but de découvrir des relations entre ces données, des tendances et des phénomènes intéressants. Elle permet de mettre en lumière des informations pouvant être ensuite exploitées par les leaders d’une entreprise pour prendre les meilleures décisions.

Plutôt que de se baser sur une simple intuition, les dirigeants et les cadres sont en mesure de s’appuyer sur des données et des éléments factuels. Les données ne sont pas une source infaillible, mais il s’agit de loin de l’outil le plus performant pour prédire les tendances futures et pour tirer des conclusions du passé.

L’analyse de données permet à n’importe quelle entreprise d’accroître ses revenus et de croître, notamment en prédisant ses ventes futures ou en développant des produits et des stratégies marketing en phase avec les attentes des clients. Toutefois, elle est aussi utilisée dans de nombreux domaines comme la santé, l’agriculture ou même la criminologie…

Quel est le rôle du Data Analyst ?

De manière générale, le rôle du Data Analyst est de transformer les données brutes en de précieuses informations exploitables. Initialement, les données sont sous forme brute. Pour en tirer profit, il est nécessaire d’apporter de l’ordre dans ce chaos en les ” nettoyant “, en les transformant et en les organisant.

L’analyste de données est souvent responsable de la collecte et du stockage de données. Il doit développer et implémenter des systèmes de collecte et des bases de données connectés à une large variété de sources.

Son objectif est de répondre à des questions spécifiques et de résoudre des problèmes précis en se basant sur les données et sur leur analyse. Il doit donc étroitement collaborer avec les dirigeants de l’entreprise afin d’identifier les principaux besoins et les indicateurs de performances de l’organisation.

Après avoir analysé les données, le Data Analyst doit partager ses découvertes avec les cadres de l’entreprise. Pour y parvenir, il réalise des rapports, mais aussi des présentations sous forme de visualisations de données.

Compétences et outils

Le Data Analyst dispose d’une large variété de compétences techniques. Il est avant tout expert en mathématiques, en statistiques et en informatique.

Afin de manipuler les bases de données et les informations qu’elles contiennent, ou d’automatiser le processus analytique, cet expert doit aussi manier la programmation. Les langages comme Python, MATLAB, R et SAS lui seront indispensables.

Les principaux outils de Big Data comme Hive ou Spark n’ont aucun secret pour lui, tout comme le langage SQL. Il sait aussi utiliser Excel pour transformer les données ou pour automatiser les calculs les plus complexes.

Bien entendu, l’analyste sait créer des visualisations de données comme des graphiques ou des diagrammes. Aujourd’hui, des notions rudimentaires de Machine Learning sont également d’un précieux secours.

Outre ces compétences techniques, le Data Analyst doit aussi posséder des compétences personnelles. Il est généralement doué pour la communication, et possède un esprit à la fois critique et créatif.

Comment devenir Data Analyst ? Quelles sont les formations existantes ?

Vous l’aurez compris : le métier de Data Analyst garantit un large choix de secteurs d’activité, une stabilité de l’emploi et un salaire élevé. Toutefois, pour accéder à ce poste, il est nécessaire d’acquérir toutes les compétences requises.

Pour atteindre cet objectif, plusieurs options s’offrent à vous. Afin de répondre à la forte demande des entreprises, les universités sont nombreuses à proposer des programmes dédiés à l’analyse de données et à la Data Science.

Toutefois, le meilleur moyen de devenir rapidement Data Analyst est d’opter pour une formation de type BootCamp. Ces programmes en ligne vous permettent de maîtriser les outils et les processus d’analyse de données en un temps record, grâce à un rythme particulièrement intensif. Tournées vers la pratique et conçues par des professionnels, elles permettent de répondre aux besoins concrets des entreprises…